客户维系是公司最关心的问题。获取客户成本通常比维系客户的成本高5至25倍。但是，不希望被打扰的客户会流失，另一方面，无论你提供什么，一些客户都可能想要离开。你如何识别仍然可以维系的客户？ 答案是客户流失建模。但这并不像将数据放入电子表格和构建模型那么简单。你可能有跨许多不同数据源的客户数据。除了关于每个客户的一般人口统计数据（如他们何时首次成为客户以及他们居住在哪里）之外，你可能还有他们的购买或产...

在关于人工智能伦理主题的前一篇博客文章中，我们介绍了人工智能（AI）在提高各行业企业的速度，准确性和运营方面所做的承诺。 凭借人工智能的潜力，企业在推进人工智能项目方面不应该犹豫不决，但他们担心犯错会损害公司的声誉。 通过遵循围绕AI的道德规范的四个主要原则，可以避免这些陷阱。在第一部分中，我们介绍了前两个主要原则。在本博客中，我们将介绍原则三和四，即披露和治理。 原则1：道德目的 原则2：公平 ...

随着机器学习和人工智能的发展，似乎每个人都想进入这一领域，人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域的清晰度。有了这些优势，为什么有些企业在前进的道路上犹豫不决呢？ 一方面，企业知道他们需要接受人工智能创新才能保持竞争力。另一方面，他们知道AI可能具有挑战性。大多数人都听过大公司在人工智能方面犯错误的新闻报道，他们担心这可能会发生在他们身上，损害他们的声誉。 在受监管的行...

2012年，DataRobot联合创始人Jeremy Achin和Tom de Godoy认识到AI和机器学习可能对组织产生的深远影响，但是没有足够的数据科学家来满足需求。   他们发明的自动化机器学习技术，使组织能够通过教机器完成数据科学家的许多枯燥和耗时的工作，同时让它们能够使用数百种不同的算法，从而扩大数据科学的能力。自动化机器学习使他们能够利用自己独特的技能同时比较几十种模型，并...

DataRobot收购了ParallelM，后者是一家机器学习模型管理，部署和监控平台的初创供应商，此次收购旨在让用户更好地控制他们的AI生命周期。 这是两年内DataRobot的第四次收购。这家机器学习和数据科学供应商于2019年2月收购了协作数据平台Cursor。 最新的这笔交易于6月20日公布。目前，行业正在进行一系列重大的软件收购，其中一些交易价值数十亿美元，比如谷歌收购了Looker，S...

自动化机器学习领域的领导者DataRobot宣布与企业云数据管理领导者Informatica建立合作伙伴关系。通过合作，企业可以加快和扩大先进人工智能解决方案的开发和交付，并交付下一代分析。 DataRobot自动化机器学习平台将机器学习的强大功能交付给任何业务用户，自动化数据科学工作流程并提供预先打包的专业知识，使用户能够在几分钟内构建和部署最准确的预测模型。 Informatica提供领先的企...